DialectikInteligencia Social Ecológica

Cómo trabajamos

Un enfoque de doble lente, revisado por pares, para la evaluación de vulnerabilidad climática y social

Combinamos análisis ambiental basado en satélites con investigación de redes sociales a nivel de terreno para producir perfiles de vulnerabilidad integrados. La metodología ha sido desarrollada, probada y publicada en revistas revisadas por pares.

La arquitectura

Dos flujos, una evaluación

El análisis de redes sociales y los datos ambientales se tratan como pilares analíticos equivalentes. Ambos alimentan una única evaluación integrada, resuelta a la unidad de análisis definida al inicio del trabajo — hasta la finca o parcela individual cuando los datos lo permiten.

El análisis de redes sociales y los datos ambientales se tratan como pilares analíticos equivalentes. Ambos alimentan una única evaluación integrada, resuelta a la unidad de análisis definida al inicio del trabajo — hasta la finca o parcela individual cuando los datos lo permiten.

El método

Seis fases, del primer contacto a la inteligencia integrada

Cada trabajo recorre las mismas seis fases. Cinco son constantes. La quinta se adapta al dominio — riesgo climático, vida silvestre y biodiversidad, o soluciones urbanas basadas en la naturaleza — lo que permite aplicar el mismo instrumento en distintos contextos sin reconstruirlo cada vez.

Descubrimiento de actores

Mapear el paisaje humano antes de que comience el análisis

  • Investigación documental y revisión de fuentes para identificar actores institucionales — organismos públicos, ONG, cooperativas, organizaciones comunitarias y entidades del sector privado en la geografía objetivo
  • Entrevistas con informantes clave para revelar actores invisibles en los registros formales: líderes comunitarios informales, redes subnacionales, relaciones transfronterizas
  • Clasificación de actores por sector, escala y función dentro del sistema
  • Mapeo relacional inicial de conexiones, colaboraciones y flujos de información conocidos
Resultado

Un inventario de nodos validado, con perfiles de actores, clasificaciones sectoriales y datos relacionales preliminares.

Definición y correspondencia de límites

Una decisión analítica que condiciona todas las fases siguientes — no un trámite burocrático

  • El límite espacial — la zona administrativa o ecológica evaluada, desde una cuenca hasta una zona de amortiguamiento de un área protegida o un municipio productor
  • El límite de actores — qué partes interesadas entran en alcance por su relación funcional, con independencia de la jurisdicción administrativa
  • La correspondencia entre ambos, para que la red de actores y el análisis geoespacial compartan una unidad de análisis coherente y defendible
  • La definición de la resolución analítica, que puede ir desde la finca o parcela individual hasta la escala nacional según la pregunta y los datos disponibles
  • Justificación documentada, incluidas limitaciones reconocidas y casos límite, para garantizar transparencia metodológica y revisión por pares
Resultado

Un documento de especificación de límites y un área de estudio georreferenciada que anclan todas las fases posteriores.

Encuentros con actores

Encuentros estructurados que hacen visible la colaboración — no consultas en el sentido convencional

  • Talleres multiactor calibrados al contexto cultural, lingüístico e institucional de cada sitio
  • Herramientas participativas de elicitación de redes — actividades estructuradas en las que los participantes identifican sus propias relaciones de trabajo, intercambios de información y colaboraciones
  • Instrumentos de encuesta y protocolos de facilitación estandarizados, que aseguran comparabilidad entre sitios y entre periodos
  • Diálogo intersectorial en el que gobierno, sociedad civil, sector privado y comunidad exponen desafíos compartidos e identifican vías de colaboración
Resultado

Un conjunto de datos relacionales a nivel de sitio que capta la dirección, la frecuencia y la calidad de las interacciones entre todos los actores identificados.

Análisis de redes de actores con SNPI

Convertir datos relacionales en inteligencia de gobernanza medible, con un marco revisado por pares en Environmental Science & Policy

  • Grafos de red dirigidos construidos con nodos ricos en atributos y aristas tipificadas, visualizados con disposiciones espaciales orgánicas que revelan la estructura sin imponer jerarquías
  • Métricas SNPI — densidad de red, distribución de centralidad, reciprocidad, coeficientes de agrupamiento, identificación de nodos puente y perfiles de fuerza de vínculo
  • Interpretación de gobernanza — grupos fragmentados, actores aislados, intermediarios sobrecentralizados y los vacíos estructurales que limitan la capacidad adaptativa
  • Comparación longitudinal cuando existen datos plurianuales, midiendo el cambio en la estructura de la red a lo largo del tiempo
Resultado

Un informe de indicadores SNPI con visualizaciones de red, métricas comparativas entre sitios e interpretación de las implicaciones de gobernanza.

Análisis de dominio

La contraparte ecológica de la Fase 04 — la única fase que cambia según el contexto

  • Riesgo climático — amenaza (sequía, calor anómalo, inundaciones), vulnerabilidad (indicadores censales, registros catastrales y la exposición de tierras y activos) y resiliencia, con proyecciones de escenarios para 2030 y 2050
  • Vida silvestre y biodiversidad — presión de interacción (ocupación de especies, intensidad de encuentros, conectividad de hábitat) evaluada frente a la tolerancia social a escala de barrio
  • Soluciones urbanas basadas en la naturaleza — en desarrollo
Resultado

Capas georreferenciadas de amenaza y vulnerabilidad, resueltas a la unidad de análisis establecida en la Fase 02.

Inteligencia socioecológica

No es un entregable en el sentido convencional, sino un estado — datos integrados, georreferenciados y validados disponibles como recurso continuo

  • Perfiles socioecológicos a nivel de sitio que combinan capacidad de gobernanza con estrés ecológico y vulnerabilidad
  • Zonas estratégicas de inversión — donde la amenaza alta coincide con redes de gobernanza sólidas, y dónde la fragmentación institucional debe atenderse antes de que el capital pueda desplegarse con eficacia
  • Paquetes de evidencia para seguimiento, aprendizaje y reporte: estructurados para renovaciones de financiamiento, evaluaciones de programa, reportes a donantes y revisiones internas de gobernanza
  • Una arquitectura de inteligencia longitudinal donde existe monitoreo plurianual — un conjunto de datos vivo cuyo valor se acumula con cada nueva ronda de recolección
Resultado

Perfiles socioecológicos integrados por sitio, mapas estratégicos de inversión y paquetes de evidencia estructurados para equipos de programa que no requieren capacidad analítica especializada para usarlos.

Los clientes ya no tienen que elegir entre datos ecológicos y evidencia social. Ambos se integran y se calibran al mismo límite espacial e institucional, de modo que los equipos de programa pueden responder la pregunta que sus financiadores realmente hacen — no solo dónde está el riesgo, sino quién puede responder y qué hará falta.

Fase 05

Donde el método se adapta

Las fases 01 a 04 y la 06 se ejecutan igual en cada trabajo. La Fase 05 es el módulo que cambia — el análisis ecológico ajustado a la pregunta que se plantea. Como solo varía esta fase, un nuevo ámbito de aplicación es un módulo nuevo y no una metodología nueva, y la medición social sigue siendo directamente comparable entre todos ellos.

En uso

Riesgo climático

Amenaza, vulnerabilidad y resiliencia — alineado con el IPCC, ampliado con capacidad adaptativa

Datos climáticos regionalizados hasta la finca en lugar de promediados por zonas administrativas, junto con un panorama de vulnerabilidad socioeconómica construido a partir de registros censales y catastrales. La sequía se analiza con STAND. La resiliencia es donde este módulo se encuentra con el flujo social: la capacidad adaptativa es precisamente lo que mide el análisis de redes.

  • Sequía modelada mediante déficits de humedad del suelo, tasas de evapotranspiración y anomalías estacionales de precipitación, distinguiendo el estrés hídrico crónico del episódico
  • Calor y temperaturas anómalas evaluados junto con el déficit hídrico
  • Inundaciones estimadas a partir de intensidad de precipitación, modelación hidráulica y de teledetección, y umbrales de saturación del suelo
  • Proyecciones de escenarios alineadas con las trayectorias del IPCC para 2030 y 2050
  • Un índice de vulnerabilidad combinado que pondera factores socioeconómicos frente a biofísicos a nivel de parcela
  • Resiliencia entendida como capacidad adaptativa — la dimensión donde la evidencia de redes SNPI entra en la evaluación climática
En uso

Vida silvestre y biodiversidad

Marco de conflicto a coexistencia — presión de interacción evaluada frente a tolerancia social

Donde personas y fauna comparten un mismo paisaje, la persistencia depende tanto de la tolerancia y la capacidad institucional como del hábitat. Este módulo resuelve ambas a escala de barrio.

  • Intensidad de encuentros modelada a partir de ocupación de especies, frecuencia de detección y patrones estacionales de movimiento
  • Interacciones propensas al conflicto — daños a la propiedad, mortalidad vial, riesgo percibido — mapeadas como los factores que erosionan la tolerancia
  • Conectividad de hábitat estimada a partir de cobertura del suelo, mapeo de redes de espacios verdes y modelación de corredores de movimiento
  • Proyecciones de escenarios de urbanización y cambio de uso del suelo alineadas con planes municipales de desarrollo e infraestructura verde
  • Anclado en datos de monitoreo estandarizados, incluidos registros de ocupación por cámaras trampa, siempre que un socio ya los tenga
En desarrollo

Soluciones urbanas basadas en la naturaleza

En desarrollo

Se está desarrollando un tercer módulo para soluciones urbanas basadas en la naturaleza. Funcionará sobre la misma columna de cinco fases, con la Fase 05 dedicada al desempeño ecológico y social de las intervenciones urbanas basadas en la naturaleza. El alcance y los indicadores aún no están definidos.

Flujo 1

Social Network Performance Indicators

El marco SNPI mide qué tan bien las redes de actores colaboran realmente en la gobernanza ambiental. Vincula cinco indicadores sociales clave — construcción de relaciones, distribución de poder, aprendizaje social, construcción de confianza y potencial de acción colectiva — con métricas cuantitativas de red como densidad, centralidad y reciprocidad.

Aplicado a una red de gobernanza del sector cafetalero, SNPI produce una imagen numérica de dónde la colaboración es fuerte, dónde se fractura y dónde el apoyo externo podría desbloquear la acción colectiva. Convierte la dimensión social en algo medible — no anecdótico.

Red de ejemplo: cinco categorías de actores tomadas del estudio de El Salvador de 2024 (ilustrativa).
  • Instituciones públicas
  • Actores empresariales del café
  • Sociedad civil y ONG
  • Educación y ciencia
  • Organizaciones internacionales

Red de ejemplo: cinco categorías de actores tomadas del estudio de El Salvador de 2024 (ilustrativa).

Arquitectura de datos

Lo que hace de SNPI algo más que un mapa de conexiones

La red se construye a partir de dos tipos de datos ricos en atributos. Esa riqueza es lo que lleva el análisis más allá de la simple conectividad, hacia la interpretación de la gobernanza — la diferencia entre contar vínculos y entender qué circula realmente por ellos.

Nodos

Actores — personas, organizaciones, instituciones

Cada nodo lleva atributos, de modo que el análisis puede preguntar no solo quién está conectado, sino qué tipos de actores ocupan posiciones centrales o periféricas.

Atributos de nodo

  • Sector
  • Género
  • Jurisdicción política
  • Rol profesional
  • Ubicación geográfica
  • Dotación de recursos
Aristas

Relaciones tipificadas entre actores

Las aristas se clasifican según lo que realmente circula por ellas. Así se distingue la coordinación superficial de una infraestructura colaborativa genuina.

Tipos de arista

  • Comunicación
  • Búsqueda de asesoría
  • Alianza
  • Transferencia de recursos
  • Cogobernanza

Atributos de arista

  • Fuerza del vínculo — fuerte o débil
  • Direccionalidad — quién inicia
  • Tipo de flujo — información, financiamiento, conocimiento técnico
  • Estabilidad temporal
Una red donde las aristas de transferencia de recursos se agrupan exclusivamente en torno a un único actor central cuenta una historia de resiliencia muy distinta de aquella en la que esos flujos están distribuidos.

Lo que calculamos

  • Densidad de red
  • Distribución de centralidad
  • Reciprocidad
  • Coeficientes de agrupamiento
  • Identificación de nodos puente
  • Perfiles de fuerza de vínculo

Lo que leemos en ella

  • Grupos fragmentados — subconjuntos que no intercambian entre sí
  • Actores aislados — participantes sin ningún vínculo funcional con el sistema
  • Intermediarios sobrecentralizados — puntos únicos de falla en el flujo de recursos o información
  • Vacíos estructurales — las conexiones ausentes que limitan la capacidad adaptativa

Flujo 2

Análisis de vulnerabilidad ambiental

Nuestra dimensión ambiental se sustenta en el marco integrado de riesgo climático, revisado por pares, del Dr. Vitali Diaz. Tres componentes interconectados convierten los datos satelitales y la ciencia hidrológica en evaluaciones listas para la toma de decisiones sobre dónde los sistemas cafetaleros están más expuestos — y por qué.

1. Caracterización y variabilidad climática

Analizamos la precipitación y la temperatura utilizando conjuntos de datos históricos y proyecciones climáticas para identificar patrones, tendencias y posibles escenarios futuros. La caja de herramientas STRIVIng (Diaz et al., 2019) capta cómo evolucionan las condiciones y cómo la variabilidad afecta a los agroecosistemas cafetaleros a lo largo del tiempo — tanto cambios graduales como frecuencias de eventos extremos que determinan el rendimiento y la calidad.

2. Caracterización de la sequía y dinámicas hidrológicas

La sequía se analiza no solo temporalmente sino también en su dimensión espacial — estimando áreas afectadas por sequía simultáneamente en el territorio, lo cual es crítico para la planificación agrícola a escala regional. Se evalúan la humedad del suelo, la escorrentía y la infiltración para vincular la variabilidad climática con impactos reales en la producción de café. Trabajo reciente (Diaz et al., 2026) aplica este enfoque espacial de áreas de sequía a la predicción de rendimientos agrícolas mediante aprendizaje automático, permitiendo alertas tempranas basadas en datos.

3. Evaluación integrada de riesgo climático

Evaluamos el riesgo en tres componentes. Amenaza — la intensidad y frecuencia de eventos de sequía, calor e inundación. Vulnerabilidad — uso del suelo, condiciones ambientales y prácticas de manejo, junto con la exposición: qué tierras, activos y poblaciones están en riesgo, leídos a partir de registros censales y catastrales. Y resiliencia — la capacidad de absorber impactos y recuperarse. La amenaza y la vulnerabilidad siguen el encuadre de riesgo del IPCC; la resiliencia es la dimensión que añadimos, y es donde la evidencia de redes sociales entra en la evaluación. Aplicado a la cuenca transfronteriza del Lempa, en el Corredor Seco Centroamericano (Koshnazar et al., 2021) — la zona que cubre las principales áreas cafetaleras de El Salvador, Guatemala y Honduras — esto produce un índice de riesgo climático que identifica dónde las intervenciones importan más.

Integración de sistemas agroforestales

El café en ALC depende del manejo de sombra, que regula el microclima, mejora la estructura del suelo y potencia la infiltración del agua. Integramos variables agroforestales en el análisis hidrológico para poder comparar escenarios alternativos de manejo — manejo conservador, sombra intensificada o trayectorias de degradación — y sus implicaciones para la regulación del agua y la sostenibilidad a largo plazo.

Fundamentos revisados por pares

STAND · Análisis de sequía

STAND — la sequía como objeto en movimiento, no como promedio mensual

La mayoría de los sistemas de monitoreo reportan la sequía como un valor de índice a lo largo del tiempo. Eso da severidad, pero no forma — dónde comienza un evento, hasta dónde se extiende, en qué dirección viaja, cuándo se disipa. Nuestro flujo ambiental se apoya en STAND, el marco que el Dr. Vitali Díaz desarrolló a lo largo de una década de trabajo revisado por pares y una tesis doctoral en TU Delft. STAND es un paraguas más que un procedimiento único: bajo él conviven varios métodos, y los siete pasos siguientes son la secuencia en que suelen ejecutarse.

El flujo de análisis de sequía: las anomalías hídricas se convierten en áreas de sequía, las áreas de sequía en una serie temporal, y esa serie alimenta modelos de aprendizaje automático que predicen el rendimiento de los cultivos.
De las anomalías hídricas a la predicción de rendimiento — el flujo publicado que sustenta el análisis de sequía.

Identificar la sequía a partir de datos hidrometeorológicos

Precipitación y temperatura provenientes de redes de estaciones oficiales y de fuentes satelitales.

Calcular un indicador de sequía

Un índice estandarizado — habitualmente el Índice Estandarizado de Precipitación — que expresa el déficit hídrico de forma objetiva y comparable entre lugares y periodos.

Aplicar un umbral

Un valor de referencia que separa las condiciones normales de las de sequía, reduciendo el campo a un estado binario: en sequía, o no.

Calcular las áreas en sequía

El Porcentaje de Área en Sequía cuantifica qué proporción de una región está en sequía en cada periodo — una medida intuitiva de la intensidad del evento que un solo valor de índice no puede ofrecer.

Trazar la trayectoria espacial

Las áreas contiguas en sequía se agrupan en cada paso temporal y se enlazan por sus centroides, produciendo el recorrido que la sequía realmente siguió por el territorio.

Analizar el evento en tres dimensiones

Tratar la sequía como un objeto espacio-temporal permite seguir un evento desde su inicio hasta su disipación, y comparar eventos distintos por extensión, duración y desplazamiento.

Predecir los impactos en el rendimiento agrícola

Modelos de base física y de aprendizaje automático convierten la dinámica de las áreas de sequía en predicción estacional de rendimiento. Las redes neuronales artificiales superan de forma consistente a la regresión polinomial de referencia.

Un conglomerado tridimensional de sequía representado en espacio y tiempo, mostrando un evento único desde su inicio hasta su disipación.
Un evento de sequía como objeto tridimensional espacio-temporal: la sequía paneuroasiática de 1995–96.

Aplicado, no teórico

El método se ha aplicado al registro del Monitor de Sequías de Europa, donde caracteriza eventos históricos, compara su severidad y rastrea su desplazamiento. Tres eventos analizados con él:

  • Sequía extensiva paneuroasiática — noviembre de 1995 a julio de 1996
  • Sequía prolongada del sudeste asiático marítimo — marzo de 1997 a junio de 1998
  • Sequía migratoria de Asia Central — julio de 2011 a junio de 2012

Saber que una sequía fue severa no es lo mismo que saber qué distritos atravesó, en qué orden y cuánto tiempo permaneció. Esa es la diferencia entre una cifra que un ministerio puede archivar y un mapa sobre el que un ministerio puede actuar.

Integración

Uniendo las piezas

Los dos flujos no se yuxtaponen meramente — se integran. Los indicadores de riesgo ambiental se ponderan según la capacidad de la red social para responder a ellos. Una región con alto riesgo de sequía y una red de actores altamente colaborativa se encuentra en una posición fundamentalmente distinta a otra que enfrenta el mismo riesgo sin esa capacidad colaborativa. La evaluación integrada capta ambas.

Nuestra metodología de trabajo de campo — encuentros entre actores, recolección participativa de datos y agendas de investigación codiseñadas — fue desarrollada y probada en El Salvador y publicada en 2024. Distingue entre intervenciones orientadas a la práctica de Alcance 1 (lo que los actores pueden hacer con la capacidad existente) e intervenciones transformadoras de Alcance 2 (lo que requiere cambios estructurales). Esa distinción moldea las recomendaciones que producimos para cada estudio de caso por país.

Una zona cafetalera de altura salvadoreña — bosque de montaña neblinoso enmarcado por palmeras — donde la metodología integrada se probó por primera vez.

Lo que produce la integración

Zonas estratégicas de inversión

Integrar los dos flujos responde una pregunta que ninguno resuelve por separado: no solo dónde está la presión, sino si alguien allí está en condiciones de actuar sobre ella. Al cruzar la lectura ecológica de la Fase 05 con la lectura de gobernanza de la Fase 04, cada sitio de un programa cae en una de cuatro posiciones — y cada una implica una decisión distinta.

Red sólida
Red fragmentada
Presión alta
Presión alta · Red sólida

Desplegar ahora

El financiamiento tiene dónde aterrizar. Las instituciones existen, se coordinan y pueden absorber la inversión y actuar sobre ella. Es el mayor retorno esperado por unidad desplegada, y el argumento está respaldado por evidencia, no afirmado.

Presión alta · Red fragmentada

Reparar primero la coordinación

La necesidad es real, pero la capacidad de responder a ella no lo es. El capital desplegado aquí rinde por debajo de su potencial hasta que se atiendan los vacíos estructurales identificados en la Fase 04 — un hallazgo que los financiadores rara vez tienen antes de comprometerse, y el más costoso de descubrir tarde.

Presión baja
Presión baja · Red sólida

Mantener y monitorear

No hay presión inmediata, pero una red que funciona es en sí misma un activo que conviene mantener. Vale la pena observarla a medida que las proyecciones de escenarios modifican el panorama de amenaza, y protegerla del desgaste que sigue cuando los programas se retiran.

Presión baja · Red fragmentada

Prioridad más baja

Ni urgencia ni preparación. Conviene revisarla en la siguiente ronda de monitoreo en lugar de comprometer recursos ahora — y es el único cuadrante donde no hacer nada es la respuesta defendible.

El eje vertical lo interpreta el módulo que ocupe la Fase 05: amenaza climática frente a vulnerabilidad en la edición de riesgo climático, presión de interacción frente a tolerancia social en la edición de vida silvestre y biodiversidad.

Este es el argumento para medir antes de intervenir. Dos sitios con mapas de amenaza idénticos pueden justificar decisiones opuestas, y nada en los datos ecológicos por sí solos indicará cuál es cuál.

Estándares y gobernanza

Una medición que las instituciones pueden auditar

La evidencia independiente solo es útil si resiste el escrutinio. Nuestra metodología está alineada con un estándar que las instituciones ya utilizan, y los datos que la sustentan se rigen por la legislación europea.

Estándar de Involucramiento de Actores AA1000

Nuestra metodología de involucramiento se alinea con AA1000SES, el estándar de participación de actores más adoptado a nivel mundial. Para un cliente institucional eso importa en la práctica: los equipos de auditoría y aseguramiento pueden leer nuestro proceso según principios con los que ya trabajan — inclusividad, materialidad, capacidad de respuesta e impacto — en lugar de evaluar desde cero un método hecho a medida.

Gobernanza de datos bajo el RGPD

Recopilamos datos sobre personas reales en comunidades reales, por lo que cada proyecto opera sobre una base de RGPD: consentimiento informado con una base jurídica documentada, minimización de datos, un Acuerdo de Tratamiento de Datos con el cliente como responsable y Dialectik como encargado, seudonimización siempre que el análisis lo permita, y protocolos definidos de conservación y borrado seguro.

El informe metodológico completo

Cada edición está documentada en un informe técnico — la especificación completa de las seis fases, con figuras, arquitectura de datos y resultados trabajados. Los informes se comparten directamente con socios institucionales y clientes potenciales, no se publican de forma abierta, así que indícanos qué aplicación es relevante para tu trabajo y te enviaremos la edición correspondiente.

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